人脸识别现状与发展趋势研究！

人脸识别，即通过计算机、相关算法对人脸进行分析判断的一种认证技术。通常也叫做人像识别、面部识别。严格的来说，我们统称人脸识别。徐州人脸识别技术从应用层面上主要可分为：人脸检测、人脸识别查询、人脸识别身份认证和人脸识别比对四方面的应用，其可全部归纳为人脸识别查询技术。目前，我国从事人脸识别技术研究的单位有很多，使得生物特征识别技术形成了一定市场规模，同时也缩小了与国外的差距。

人脸识别技术的应用

二、人脸识别技术的应用

1.人脸检测

人脸检测，顾名思义，就是对视频图像进行检测看是否有“清晰” 人脸的图像高速处理过程。目前，被应用在银行的大联网高速图像搜索系统正是基于人脸检测技术与人脸识别查询技术为一体的视频图像快速索引系统。

目前，很多地区的城市视频监控、银行监控都逐渐实施联网工程，浩大的联网工程产生了海量的视频数据。如何对海量的视频数据进行快速准确的查询成为我们目前必须要解决的问题。为此，针对银行大联网高速图像搜索系统的现状而开发出了一套综合应用系统。它主要由以下三部分构成：

（1）前端采集子系统

前端采集子系统，主要用于完成对视频信息的人脸检测及叠加存储过程。也是整个系统顺利实施的有效保障。该子系统自成系统，在整个系统顺利实施前可先期实施，系统完全能够单独工作。

（2）图像处理子系统

图像处理子系统，用来对采集到的图像信息做人脸特征提取、基本信息打包并实时上传的综合处理过程。

（3）数据管理查询子系统

数据管理查询子系统，用于对图像处理子系统上传的数据包进行分类管理查询的综合应用。

2．人脸识别查询

人脸识别查询是通过以人脸照片为查找目标，从某个或多个人脸数据库中查找设定相似度照片信息的过程。普遍应用于公安部门，主要有出入境护照管理、刑事侦查嫌犯查询、走失人口及合法公民身份查询。通过建立相应的数据库（如出入境护照管理需要建立已办理护照人脸数据库，合法公民身份查询需建立完善的二代证人脸特征数据库），采用C/S或B/S架构，通过在客户端输入要查询人的照片，由服务器端完成相似照片的查询，其核心是基于人脸比对技术。人脸识别查询根据数据库容量及客户端使用数量及频率设计合理的应用结构。

3．人脸识别身份认证

人脸识别身份认证，就是通过人脸识别完成对某个人或某些人身份的认证。该项应用主要适用于参加大型活动身份认证、大型会议身份认证、重要机构重要人员身份认证等。目前比较成熟的应用主要有大型活动身份认证，如2008北京奥运会实名制票证系统认证；重要机构重要人员身份认证，如银行押运员身份认证。该类系统，人脸识别起到的是对人员身份的一种认证，是为了提高安全性。通常需要射频技术配合完成。如奥运会实名制票证系统认证，购票人在购票的时候已提交其规定格式的照片，人票合一，完成对进场观众的认证；银行押运员身份认证，通过与其之前使用的工卡完成对押运员的“人卡合一”认证。其核心是一对一比对，不论从认证速度还是准确率来看，已经很成熟的应用在上述场合。人脸识别身份认证，已经越来越受到很多相关部门的重视。