车牌识别道闸系统工作原理介绍

现在，徐州车牌识别系统已经在城市中普及化，今天，小编就为大家介绍一下车牌识别道闸系统工作原理，希望能够给大家带来帮助。

车牌识别道闸系统工作原理一个完整的车牌识别应包含机动车检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包含车牌定位优化算法、车牌字符分割优化算法和电子光学字符分辨优化算法等。当机动车检测部分检验到车子抵达时开启图像采集模块，采集当今的视頻图像。车牌分辨模块对图像开展解决，定位出车牌部位，再将车牌中的字符分割出去开展分辨，最后组成车牌号輸出。而停车场车牌识别系统通常会经过以下流程进行识别輸出的工作：

车辆检测：可选用埋地圈检验、红外检测、雷达检测技术、视頻检验等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓怕。

图像采集：根据超清拍摄摄录服务器对行驶车子开展实时、不间断纪录、采集。

预处理：噪音过虑、自动白平衡、自动曝出及其伽马效正、边缘增强、饱和度调节等。

车牌定位：在经过图像预备处理以后的灰度值图像上进行行列扫描仪，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌地区后，通过灰度值化、二值化等解决，准确定位字符地区，随后依据字符规格特点开展字符分割。

字符识别：对分割后的字符开展放缩、特征提取，与字符数据库查询模版中的标准字符表达方式进行匹配判别。

結果輸出：将车牌分辨的結果以文档格式輸出。