车牌识别工作过程由哪些技术模块组成呢？（二）

(五)车牌识别模块

在车牌识别系统软件中，一般 选用多种多样识别实体模型紧密结合的方式来开展车牌识别，搭建一种层次化的字符识别步骤，可合理地提升字符识别的准确率。另一方面，在字符识别以前，应用电子计算机优化算法对标识符图象开展早期解决，不但可尽量保存图象信息，并且可提升图象品质，提升类似标识符的可区别性，确保字符识别的可信性。

(六)车牌识别結果管理决策模块

识别結果管理决策模块，具体地说，管理决策模块运用一个车牌历经视线的全过程留有的历史数据，对识别結果开展智能化系统的管理决策。徐州车牌识别介绍其根据测算观察帧率、识别結果可靠性、运动轨迹可靠性、速率可靠性、均值真实度和相似性等衡量非常值得到该车牌的综合性真实度点评，进而决策是再次追踪该车牌，還是輸出识别結果，或者回绝该結果。这类方式开发利用了全部帧的信息，降低了过去根据每幅图象的识别优化算法所产生的随机性不正确，进一步提高了系统软件的识别率和识别結果的准确性和可信性。

(七)车牌追踪模块

车牌追踪模块纪录下车子行车全过程中每一帧中此车车牌的部位及其外型、识别結果、真实度等各种各样历史时间信息。因为车牌追踪模块选用了具备一定容错机制工作能力的健身运动实体模型和升级实体模型，促使这些被短期内挡住或一瞬间模糊不清的车牌仍能被恰当地追踪和预测分析，最后只輸出一个识别結果。