徐州车牌识别系统厂家
商品详情
性能特点
技术参数
随着计算机和视频技术的发展，徐州车牌自动识别系统己成为智能交通系统的重要组成部分，并已广泛应用于车辆追查和跟踪、 车辆出入控制、公路收费监控等领域。一个车牌识别系统的组成主要有这几个各部分: 图像采集、图像预处理、车牌提取、字符分割、文字识别、结果优化处理。目前国内外已有很多专业人员开展了车牌识别技术的研发和探索，并取得了一定的成果，在不同的处理阶段提出了很多新的技术和改进算法，不断推动着车牌自动识别技术的发展。
徐州车牌识别系统的优劣主要从识别速度、识别率和适应性等方面进行判定。车牌识别技术的主要难度在于车身周围环境的不确定性; 车牌字迹的模糊、磨损; 车牌文字的特殊组成( 汉字，字母和数字) 等因素。因此车牌识别技术要符合实际环境的要求，在不断的实践运用中积累经验，改进和提高相关技术水平，以适应对车牌高速、准确的识别要求。
车辆识别系统中的车辆图像是通过图像采集卡将运动的车辆抓拍下来，并以位图的格式存放在系统内存中的。为了尽量获取到较清晰的车牌图像画面，摄像头应设置为手动 1 /1000 以上， 快门速度太低无法清楚地拍摄运动的物体。在保证图像亮度不是太低，并且图像噪声不高的情况下，快门速度应该尽可能快，这样可以保证高的图画质量。
国内外车牌定位的方法有很多，如基于特征的车牌定位算 法; 基于变换函数获取车牌的定位算法; 基于水平线搜寻的定位方法; 基于扫描行的车牌提取方法等等。这些定位方法在不同的环境背景下都存在着一定的局限性和不确定性，不能满足目前复 杂背景、多重干扰的场合要求。
通过实践证明改进原有的车牌定位算法，采取该方法后，能 够提高车牌定位的准确性。首先对读入的图像进行灰度化、灰度 拉伸，选择图像差分的边缘检测，然后采用改进的投影法对图像 进行水平定位，在粗定位的基础上进行车牌精准定位，最后采用 投影法对图像进行垂直定位，确定车牌区域。
