车牌识别
商品详情
性能特点
技术参数
徐州车牌识别系统分为5 个模块，分别为汽车牌照图像的采集、图像预处理、汽车牌照的识别定位、字符分割和字符识别。
(1)车牌图像的采集：通过摄像机抓拍对车牌号码进行采集、记录。
(2)车牌识别系统对图像的预处理：它包括图像恢复、图像增强、灰度校正、灰度拉伸等过程。拍摄照片的清晰度关系到汽车牌照的辨识度，这是图像预处理的重要因素，因此对摄像机拍到的原始图片需要进行曝光、白平衡、对比度的调整,还需要进行噪声过滤、图片边缘加强等等各种处理。
(3)徐州车牌识别设备对汽车牌照的识别定位：对汽车牌照范围内的定位是识别车牌整个过程中的重点，假若汽车牌照的定位出现偏差， 会直接影响后面的字符分割及字符识别效果。汽车牌照定位的关键点为纹理特征的分析定位方法，该方法在经过预处理之后对灰度图像进行扫描，经过扫描后断定包含汽车牌照的线段的待选区域，最后确定此范围内的起始坐标和坐标高度以及列坐标和坐标的宽度，从而判断出整个汽车牌照的区域，这就完成了对图像中的全部汽车牌照实现了定位。
(4)字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。车牌定位在选出该范围之后，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步确定字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板,再完成字符的分割，并对字符的大小实现归一化处理。
(5)字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，最后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽车牌照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。